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重磅!金证金融大模子(zi)K-GPT及工具(ju)集正式发布,智能化(hua),应用,领域
2024-01-05 14:20:56

12月(yue)7日,金证股份在上海乐成举行“金融领域特(te)定(ding)场景大模子(zi)研讨会”,约请金融行业合作伙伴和知名专家学者(zhe)齐聚一堂,共同探讨大模子(zi)的进展(zhan)路径,共创金融AI未来(lai)。本次会议由金证股份双(shuang)基(ji)石业务(wu)总部基(ji)财业务(wu)线总经理宋云涛主持。

会上,金证股份联合旗下(xia)子(zi)公司金证优智发布了自(zi)主研发的金融领域特(te)定(ding)场景大说话模子(zi)体系——金证金融大模子(zi)及工具(ju)集,标记金证股份推动AI在金融垂直(zhi)领域落地应用上完成新冲破,将更好服务(wu)金融行业客(ke)户,赋能行业数(shu)字化(hua)转型。

金证股份董事长李结义在致(zhi)辞中指出,比年来(lai),以(yi)大说话模子(zi)为代表的人工智能技术突飞猛进,正推动全球人工智能领域新一轮的技术进级和产业重构,也为各行业带来(lai)前所未有的时机与挑战,国内多家科技机构加(jia)大推进大模子(zi)的建设,热情只增不减。作为其中代表的金融领域,在这一转型进级的风口中,更亟待以(yi)科技力量开启新的篇章,应用AI技术助力金融行业迈向智能化(hua)时代。

李结义透露表现,作为一家在行业深耕30年的金融科技公司,金证股份早在2018年便开始着(zhe)手AI在金融应用领域的研究,并经过量个事业部、子(zi)公司和创新平台公司对AI技术在金融领域完成落地应用。金证股份在此次数(shu)字技术海潮下(xia),也深入(ru)开展(zhan)对大模子(zi)技术的研究。

今年,集结了业内顶尖专家的金证股份AI团队自(zi)主完成了金融领域特(te)定(ding)场景大说话模子(zi)体系的研发,并推动AI在金融垂直(zhi)领域的落地应用,面向营销、客(ke)服、投行、投研、风控等业务(wu)场景提供了创新的智能金融产物(wu)及办理方(fang)案(an)。

李结义认为,大模子(zi)“求真、求精”已逐渐成为行业共识(shi)。未来(lai),大模子(zi)可否在资(zi)本市(shi)场更好地应用,主要从技术、业务(wu)两个角度考量。技术上,大模子(zi)能不能“让不会的人更快会,让会的人效率更高”;业务(wu)上,技术平台是否将成为金融机构业务(wu)虚(xu)际应用的必备品。

李结义希望,经过这次金融大模子(zi)及工具(ju)集的发布,和金证股份在AI领域积累的经验,能够真正为金融行业创造价值,助力金融行业客(ke)户跃上一个新的台阶。

金证股份首席信息(xi)官廖亚滨针对“大模子(zi)在金融领域落地的思考”做主题分享。

廖亚滨指出,早在2018年,金证便从战略执行层面着(zhe)手结构AI领域,并建立子(zi)公司金证优智作为集团AI战略的落地平台,经过认知智能、知识(shi)搜索、文档明白技术与金融场景连系对金融AI方(fang)面进行索求。

2019年,金证优智完成单点冲破,发布了认知智能驱动的智能羁系科技系统,为证监会、港交所等羁系机构服务(wu)。系统涵盖应用爬虫与搜索技术的智能舆情系统的枢纽引擎、智能企业评价下(xia)多维度综合阐明的精准能力和金融认知模子(zi)技术的Transformer与知识(shi)图谱融会。

在2020年至2022年期间,金证股份在人工智能领域进行多方(fang)面的努力,在智能风控和智能文档领域获(huo)得了冲破。今年,金证股份联合金证优智自(zi)主研发的金融大模子(zi)K-GPT由金融认知智能技术、搜索技术和金融智能文档处理技术共同打(da)造。其中,金融认知智能技术乐成完成了从专业小型模子(zi)到专业大模子(zi)的转变,搜索技术完成了从金融搜索到金融语义搜索的超过。

廖亚滨介绍,大模子(zi)工具(ju)集主要包含(han)K-GPT、金融语义搜索、智能文档处理、金融知识(shi)库、精细调整和评价。基(ji)于大模子(zi)的场景办理方(fang)案(an)涵盖智能投研、智能投顾、智能投行、智能合规和智能客(ke)服等领域。

谈到模子(zi)落地应用的思考,廖亚滨从模子(zi)训练(lian)与优化(hua)、说话大模子(zi)应用、代码大模子(zi)应用、大模子(zi)合规风控四大方(fang)面发表了自(zi)己的看法。

金证股份首席AI官、金证优智CEO詹毅围绕《金融大模子(zi)K-GPT及大模子(zi)办理方(fang)案(an)工具(ju)集》进行主题分享。他指出,K-GPT体系基(ji)于Transformer架构,连系领域预训练(lian)及场景化(hua)精调,与懂金融的语义检(jian)索引擎和由智能文档处理平台(IDP)高效搭建的金融知识(shi)库形成完整联动,具(ju)备更及时、更可靠、更懂金融的特(te)性。

詹毅现场演示通用大模子(zi)及K-GPT问答情况,经过示例(li)阐明总结道,相较于通用大模子(zi),K-GPT数(shu)据查(cha)询精确性高,更好明白金融术语,且回复专业、数(shu)据扎实,同时支撑查(cha)看引用知识(shi)源,和与及时数(shu)据与模块(kuai)化(hua)集成,具(ju)备调取及时数(shu)据与组件的能力。依托于底层庞大的金融知识(shi)库,专为金融场景服务(wu)的K-GPT核心优势在于懂金融、数(shu)据精确、可验证及支撑调用Agents。

詹毅透露表现,大模子(zi)办理方(fang)案(an)工具(ju)集从训练(lian)到应用,一站式办理大模子(zi)应用落地,提供营销案(an)牍(du)生成、羁系问询总结、合规问答、智能客(ke)服呆(dai)板人、知识(shi)QA生成器应用实例(li)。

在与会嘉(jia)宾的共同见证下(xia),金证股份举行了金证金融大模子(zi)及工具(ju)集发布仪式,展(zhan)示金证在金融AI领域自(zi)主研发的阶段(duan)性结果。会上,与会嘉(jia)宾还就“金融领域特(te)定(ding)场景大模子(zi)的应用和进展(zhan)趋势”进行深入(ru)交流和讨论,共谋金融AI新生态。

未来(lai),金证股份将保持创新、开放和合作的精力,携(xie)手行业合作伙伴在人工智能领域不断优化(hua)、创新,共同推动人工智能在金融行业更深入(ru)、更广泛的应用,推进金融行业数(shu)字化(hua)进程(cheng)。

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